大數據技術進階路線和轉型到數據分析師路線比較之事

武漢公眾號運維近三年，每天都會運營自己寫點心得。此次問到大數據技術進階路線和轉型到數據分析師路線比較之事。由于你我都曾有運維經驗，接觸過網絡武漢公眾號運維，運維，監控，系統以及erp和it架構設計等領域。因此有過溝通。當然我們在網上或者聊天群里討論的都是相對大而基礎。基礎的說說下面的事情，高中級別的對于業務運維來說意義并不大，在企業主領域中，數據管理作為erp的必備崗位，其重要性大于運維，今天我們討論運維。

首先有以下幾條經驗先給你參考參考。01第一線運維工程師的工作成果或者理念就是要對業務有執行力的決策，對于多個系統系統需要精通。就如我們實際業務運維的工作中，有業務側和系統側的同學。業務側要出bug要提異常。需要知道系統側干了什么，系統上會發生什么，以及需要做的分析。以及對應的解決方案。當然也要留出時間給監控，日志。

然后大家就會定期溝通，業務流程上你們是如何實現的。以及互相討論需要改進，溝通優化，驗證優化和解決方案。系統側同理，反饋相同的問題和問題怎么解決。這個時候要針對業務側和系統側的各種基礎業務，產品武漢公眾號運維，監控以及集群上的需求是否對等。可能有些運維的出身同學會遇到這個問題。不知道怎么做業務層面的部署。怎么工作的。

有些會遇到問題要分析不同的問題起到什么作用。但是如果你想清楚做運維的目的了。在運維行業里。靠運維吃飯還是有很多想法和做法的。運維的工作很多，有很多講故事的出色員工，也有很多監控看得很到位但是不管事的管理層。有些堅持不做網絡，結果有一天突然跳槽跑路了，也有基本功不錯，卻離開了。有些一年做幾十個項目也無怨無悔。

有些利用公司的私有云。然后擴展到mysql，，等等.有些做了n多平臺每個平臺都要有規劃都要有追求。反正慢慢來，做好自己的本職工作，做好你的工作產品是最終目的。然后思考和積累不同的運維實戰經驗。將來面臨不同的公司面對不同的業務邏輯。數據量的不同，存在的數據庫越來越多，運維也會隨之越來越復雜。

如果你還不能自己成長的話，那就一定要看自己是不是想往數據分析和運維管理等方向去轉型。不要在數據分析了再從頭摸索，到時候你會浪費時間。而且目前來說現在的大數據行業還遠遠沒有到一個寒冬，一個瘋狂生長的階段。大家不要自己嚇自己。02大數據技術概念在公司內部，企業很多的項目因為團隊不和諧，人事變動，以及原公司經營失利等各種原因都會流產。當然也有靠大數據技術進入第一層階段。然后有了自己的一個業務系統。這個時候，如果沒有數據管理能力。